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突破C端测序难题：实验优化实用指南

C端测序技术在蛋白质组学研究中具有价值，但由于蛋白质C端的化学性质复杂、酶切特异性受限以及序列富集困难，其在实验过程中往往面临诸多挑战。如何优化实验方法，提高测序的灵敏度、特异性和准确性，是研究人员关注的核心问题。接下来我们将围绕实验中的关键步骤，探讨优化策略，为科研人员提供一套实用的实验指南。

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蛋白全长测序能够检测到翻译后修饰吗？

蛋白质翻译后修饰（PTMs）是蛋白质多样性和功能调控的核心机制之一。无论是磷酸化、乙酰化、糖基化，还是羟基化、泛素化等修饰形式，PTMs 都在信号转导、免疫调节、代谢调控中发挥关键作用。随着蛋白全长测序技术及其中 De novo 解析算法的快速发展，越来越多研究者关注：在不依赖数据库比对的条件下，是

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PRM与MRM在靶向蛋白质组学中的优势及限制

靶向蛋白质组学（Targeted Proteomics）作为一种定量精准、重复性强的策略，正日益成为生物标志物验证、临床转化研究和药物机制探索中的核心工具。当前，基于质谱的两种主要靶向技术——多反应监测（Multiple Reaction Monitoring, MRM）与平

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N端测序：艾德曼降解法与质谱法的对比分析

N端测序（N-terminal sequencing）是分析蛋白质氨基酸序列时经常使用的技术，主要用于蛋白质组学、分子生物学及生物制药等领域。该技术通过测定蛋白质或多肽的N端氨基酸序列，揭示蛋白质的结构特征、修饰情况以及翻译后加工信息。目前，其主要方法包括传统的艾德曼降解法（Edman Degrad

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N端测序终极指南：大幅提升蛋白质分析效率

N端测序（N-terminal sequencing）是解析蛋白质一级结构的常用手段，广泛应用于蛋白质组学、生物医药及结构生物学研究。高效、精准的测序不仅能揭示蛋白质的翻译起始、加工修饰及降解模式，还能提高生物制药质量控制的准确性。为了最大化测序效率，需要在实验设计、样本处理、测序方法选择和数据分析

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蛋白质结构分析法